经济观察网 记者 钱玉娟 北京时间7月30日，在美国丹佛举行的SiGGRAPH2024（2024年国际计算机图形与交互技术顶会）上，美国科技公司Meta的CEO扎克伯格与芯片巨头英伟达CEO黄仁勋交流后，交换了外套。

首先，选择一个有良好口碑的炒股股票配资网站是非常重要的。可以通过查阅网站的用户评价、媒体报道等来了解网站的信誉度和服务质量。口碑良好的炒股股票配资网站通常会有较多的用户，而且用户的评价也会比较正面，可以更好地为投资者提供良好的服务。

　　扎克伯格为黄仁勋定制了一件黑色皮衣外套，黄仁勋则将对话前才穿上身的标志皮夹克脱下来送给了扎克伯格。

　　这不是两人第一次互换外套，今年3月，扎克伯格曾在社交媒体上分享了他与黄仁勋的合影，照片中的他们就互换了外套，微笑着站在一起。

　　扎克伯格此番参加SiGGRAPH2024，是受黄仁勋邀请。此前一周，美国当地时间7月23日，Meta发布了新版语言大模型Llama3.1，分别有8B（80亿）、70B（700亿）、405B（4050亿）三个参数版本，其中“顶配”的性能被Meta称为可与OpenAI的ChatGPT-4o、谷歌的Gemini 1.5 Pro以及亚马逊投资的Anthropic推出的Claude3.5 Sonnet等头部的闭源大模型媲美。

　　公开资料显示，Llama3.1使用了超16000个英伟达的H100 GPU芯片进行训练。

　　就在这一开源大模型发布当天，英伟达也推出了AI Foundry服务器和NIM推理微服务，并宣布与Meta的Llama3.1一起服务支持全球企业的生成式AI。

　　在两家企业的合作进一步深入之余，作为掌舵人的黄仁勋和扎克伯格也在SiGGRAPH2024上展开对话，他们共同讨论了开源大模型以及AI应用的未来发展方向等话题。

　　一直在海外投资人工智能等科技项目的陈沛分析，微软、谷歌、亚马逊这三家具有云计算业务的厂商，在购买大量英伟达GPU芯片的同时，都在积极推进云端算力和芯片自研，以降低对英伟达的依赖，这些大客户与英伟达是边合作边竞争的关系。相较而言，Meta的自研算力进度要比上述几家慢很多。

　　陈沛看到，近期Meta公开释放消息称，要搭建更大规模的算力基础，要再购买35万个H100。英伟达会与这一大客户保持紧密互动并不让人意外。

　　黄仁勋不仅对Meta的开源大模型策略予以称赞，他也同意扎克伯格所呼吁的大模型应开源化发展的路线，“就像我身上穿的皮衣，我不愿意自己去制作，而是希望有人为我制作，那么这些皮革材料就需要开源，大家都能来使用它”。

　　在Llama3.1发布后，扎克伯格曾在社交媒体发文称，这一大模型有望成为采用开源AI的转折点。如今在与黄仁勋的对话中，他表示，开源AI模型技术将成为AI时代下打败闭源模型的重要动力。他梦想有一天，Facebook或Instagram整个平台就像一个单一的AI模型，能将所有不同的内容类型和系统整合在一起。

　　对话中，扎克伯格还提及了苹果iOS生态系统对自家软件Facebook的限制，他指出Llama大模型正是打破封闭，基于开源技术的系统架构，制造不同的硬件设备，进而将生态系统打造成开放的水平，以迎接下一代计算竞赛。

　　为表明开源在推动AI发展中的重要性，扎克伯格还强调，要在未来10年或15年里，确保Meta能够建立开源AI的基础技术。

　　黄仁勋提到了Meta在计算机视觉、语言模型和实时翻译等多方面的进展，称“我们都在使用Meta开发的PyTorch（Facebook2016年发布的一个开源深度学习框架）”。

　　不过在Meta押注VR（虚拟现实技术）应用，英伟达与之合作的同时，黄仁勋觉得AI下一波浪潮的应用方向会是机器人，尤其是人形机器人，并且正在推进整个英伟达机器人堆栈的发展，面向全球人形机器人开发者和公司开放访问。

　　英伟达还在SiGGRAPH2024上推出了包括用于机器人仿真和学习的NIM微服务和框架以及支持AI和仿真的远程操作工作流等一整套产品，目的便是为全球的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供服务、模型和计算平台，让他们开发、训练和构建下一代人形机器人。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

责任编辑：李桐 广东期货配资